葡萄糖钳夹试验技术做为目前公认的评价胰岛素敏感性和β细胞功能的金标准方法, 已经有数十年的历史了。然而基于其生理实验的属性，受制于受试者依从性、研究者的经验、非标准化的操作流程，而并没有得到普及。究其原因，除上述特性之外，对于葡萄糖输注速度的判断和计算并无统一的方法是一个重要的原因。换言之，葡萄糖钳夹技术受操作者的主观判断和经验的影响是显而易见的，限于该技术操作的复杂性、需特殊设备、费用较高等特点，所以我们一般选择用大小鼠来进行实验操作，观察。

 

经典钳夹试验技术是建立在由DeFronzo创立的葡萄糖输注速度计算公式基础之上的。他非常巧妙的将肌体对葡萄糖的摄取给予不同的量化手段，奠定了葡萄糖钳夹技术的基础。然而我们发现，葡萄糖输注后在体内的分布并不完全符合一室模型。葡萄糖的分布对于采血间隔的时间呈现不同的状态。另一个问题是累积误差，他表现为可高估或低估葡萄糖的利用率。

  我们可以把DeFronzo创立的葡萄糖输注速度计算公式视为一种简化的模拟葡萄糖代谢的过程，因为该公式只能回顾前两个采血点的状态。很明显，由于人工计算能力不足，该公式在描述复杂的葡萄糖代谢过程时存在一定的局限性。

  随着计算机运算能力的极大提高和人工智能算法的支持，通过一系列复杂的积分、微分算法的卷积叠加以及对所有之前数据的回顾能力，基于计算机控制的葡萄糖钳夹试验系统可以做到更精准的调控。
  

葡萄糖钳夹试验技术做为目前公认的评价胰岛素敏感性和β细胞功能的金标准方法。由计算机控制的钳夹试验系统在调控精度、模糊控制、容错能力上有了很大提高。因而钳夹技术也越来越多的应用于临床诊疗、科研实践和药物评价领域。
 

由于钳夹试验的特殊性，在评价钳夹技术是否成功建立的问题上，表现出相当的复杂性和多样性。基于生理实验的特殊性，钳夹试验是否成功无法向常规生化检验一样，采用一定的质控规则予以判断。一般来说，试验成功与否需要从血糖波动、葡萄糖输注速度波动、C肽和胰岛素水平这几个参数来衡量。

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